不懂算法也想用工业智能，只需跟着用友精智工业大脑做好这几步！
发布时间：
2020-10-26
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当前，大数据、云计算、人工智能技术快速发展，工业互联网产业发展如火如荼。工业企业在生产制造过程中面对很多难以解决的问题，比如：
如何摆脱人工经验、用智能化排产来提高生产效率？
如何用最优化的套切提高成材率？
如何用最优化的配料，在满足质量要求的前提下达到成本最低？
如何基于海量数据和模型，实现对产品质量的预测，提高产品合格率？
如何基于人工智能技术进行废钢智能判定，杜绝“感情验质”？
如何对设备故障进行智能预测，减少非计划停机？
如何对煤气、氧气等能源进行合理的优化调度，保障能源稳定供应、减少放散？
……
面对以上诸多问题，众多企业不懂算法、也没有算法工程师，不懂模型、也没有科学实验室，但迫切想解决，俨然成为了大多工业企业遥不可及的期待。
为了帮助工业企业通过工业智能技术、数智化手段提高竞争力，实实在在解决痛点、难题，用友精智工业大脑以普及智能技术在制造业应用为使命，旨在构建用友在工业企业中人工智能、数据挖掘应用领域的能力，触碰生产制造业的深水区，打造赋能制造业的利器。
不懂算法、不懂模型，也想用上工业智能技术，只需跟着用友精智工业大脑做好以下几步，即可让工业智能触手可及。
用友精智工业大脑是用友基于30余年服务49万家工业企业的经验积淀，通过数据连接，以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型，将数据智能应用在优化配料（包括精铜配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高炉配料、铁矿配料等）、多产线排程、废钢智能判定、产品质量诊断、成分预测、产品经济效益测算、优化套切设计、设备故障诊断等领域，为用户提供场景化智能应用服务。让生产更简单，质量更稳定，成本更低廉，决策更科学。
第一步
讲出你的难题、痛点
每个企业由于行业环境、经营模式、管理方式等的不同，存在的痛点和难点不一样。企业在经营过程中，一定会存在制约企业成长的难题和痛点，比如合理排产、满足交期、优化配料、质量诊断、故障预测、表面质检、供应链优化、销售预测、套切配分、能源优化调度、不安全行为防控等。
对此，精智工业大脑提供一站式诊断咨询服务，可针对不同企业找出企业的难题和痛点，并给出解决方案。目前精智工业大脑应用场景实践，供参考。
精智工业大脑应用场景
第二步
产品PoC测试验证
用友精智工业大脑平台已经具有众多算法模型和行业知识图谱，采用灵活、可配置方式可供客户在平台上进行自助调用和调节优化。
针对企业存在的痛点问题，精智工业大脑平台将基础数据输入后，调用或优化智能算法，构建企业的工业智能应用，并将模型输出结果与客户实际结果进行对比验证测试。
精智工业大脑团队在运筹学、深度学习、机器学习、工业视觉、工艺机理模型方面具有专业顶尖的算法专家，可为工业企业算法模型构建提供保驾护航。
智能排程测试验证
智能配料测试验证
废钢智能判定测试验证
第三步
App应用上线
用友精智工业大脑平台基于数据中台技术提供与各异构系统数据的抓取和对接，并提供将模型封装好后的App发布能力，实现对工业知识的沉淀，解决企业在生产经营过程中遇到的痛点和难题。
以下案例是基于用友精智工业大脑开发的App应用，在上线后给企业带来显著的经济效益。
用友精智工业大脑实践案例
用友精智工业大脑重点服务于冶金、化工、建材、能源、机械加工、汽配、离散制造、食品饮料行业，已经积累了300余个业务模型、20余个工业机理模型、10余个数据算法模型，从供、研、产、销等领域提供咨询、数据加工、模型构建及优化运维服务。
通过“工业大脑”，让工业智能不再高深莫测，而是触手可及。企业可以实现大数据的增值应用，通过分析设备运营乃至产业链情况，构建出基于企业场景的工业智能服务，并形成行业通用服务供广大企业使用，以帮助他们通过云服务的模式运用工业算法，实现工业产业商业创新。
当前，大数据、云计算、人工智能技术快速发展，工业互联网产业发展如火如荼。工业企业在生产制造过程中面对很多难以解决的问题，比如：
如何摆脱人工经验、用智能化排产来提高生产效率？
如何用最优化的套切提高成材率？
如何用最优化的配料，在满足质量要求的前提下达到成本最低？
如何基于海量数据和模型，实现对产品质量的预测，提高产品合格率？
如何基于人工智能技术进行废钢智能判定，杜绝“感情验质”？
如何对设备故障进行智能预测，减少非计划停机？
如何对煤气、氧气等能源进行合理的优化调度，保障能源稳定供应、减少放散？
……
面对以上诸多问题，众多企业不懂算法、也没有算法工程师，不懂模型、也没有科学实验室，但迫切想解决，俨然成为了大多工业企业遥不可及的期待。
为了帮助工业企业通过工业智能技术、数智化手段提高竞争力，实实在在解决痛点、难题，用友精智工业大脑以普及智能技术在制造业应用为使命，旨在构建用友在工业企业中人工智能、数据挖掘应用领域的能力，触碰生产制造业的深水区，打造赋能制造业的利器。
不懂算法、不懂模型，也想用上工业智能技术，只需跟着用友精智工业大脑做好以下几步，即可让工业智能触手可及。
用友精智工业大脑是用友基于30余年服务49万家工业企业的经验积淀，通过数据连接，以运筹学、机器学习、深度学习、工业机理为核心的算法模型，将数据智能应用在优化配料（包括精铜配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高炉配料、铁矿配料等）、多产线排程、废钢智能判定、产品质量诊断、成分预测、产品经济效益测算、优化套切设计、设备故障诊断等领域，为用户提供场景化智能应用服务。让生产更简单，质量更稳定，成本更低廉，决策更科学。
第一步
讲出你的难题、痛点
每个企业由于行业环境、经营模式、管理方式等的不同，存在的痛点和难点不一样。企业在经营过程中，一定会存在制约企业成长的难题和痛点，比如合理排产、满足交期、优化配料、质量诊断、故障预测、表面质检、供应链优化、销售预测、套切配分、能源优化调度、不安全行为防控等。
对此，精智工业大脑提供一站式诊断咨询服务，可针对不同企业找出企业的难题和痛点，并给出解决方案。目前精智工业大脑应用场景实践，供参考。
精智工业大脑应用场景
第二步
产品PoC测试验证
用友精智工业大脑平台已经具有众多算法模型和行业知识图谱，采用灵活、可配置方式可供客户在平台上进行自助调用和调节优化。
针对企业存在的痛点问题，精智工业大脑平台将基础数据输入后，调用或优化智能算法，构建企业的工业智能应用，并将模型输出结果与客户实际结果进行对比验证测试。
精智工业大脑团队在运筹学、深度学习、机器学习、工业视觉、工艺机理模型方面具有专业顶尖的算法专家，可为工业企业算法模型构建提供保驾护航。
智能排程测试验证
智能配料测试验证
废钢智能判定测试验证
第三步
App应用上线
用友精智工业大脑平台基于数据中台技术提供与各异构系统数据的抓取和对接，并提供将模型封装好后的App发布能力，实现对工业知识的沉淀，解决企业在生产经营过程中遇到的痛点和难题。
以下案例是基于用友精智工业大脑开发的App应用，在上线后给企业带来显著的经济效益。
用友精智工业大脑实践案例
用友精智工业大脑重点服务于冶金、化工、建材、能源、机械加工、汽配、离散制造、食品饮料行业，已经积累了300余个业务模型、20余个工业机理模型、10余个数据算法模型，从供、研、产、销等领域提供咨询、数据加工、模型构建及优化运维服务。
通过“工业大脑”，让工业智能不再高深莫测，而是触手可及。企业可以实现大数据的增值应用，通过分析设备运营乃至产业链情况，构建出基于企业场景的工业智能服务，并形成行业通用服务供广大企业使用，以帮助他们通过云服务的模式运用工业算法，实现工业产业商业创新。
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